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当前，政企推进智能化建设面临共同挑战：既希望快速引入AI能力提升业务效率，又受限于技术门槛高、开发周期长、现有系统整合难，以及数据安全与合规的严格要求。 因此，一个能够切实降低应用门槛、保障安全可控，并能充分激活现有数字资产的AI基础设施，已成为普遍需求。 大汉软件 Agent智能体构建平台 以零代码/低代码可视化构建为核心，深度融合大模型、知识资产与业务工具，支持自主规划、流程编排与多智能体协同等多种构建模式，让政企用户能够像搭积木一样，快速搭建专属智能体，推动服务运营从“人工驱动”向“智能协同”升级。 近期，大汉软件Agent智能体构建平台及相关案例，成功入选IDC“中国政府行业AI智能体市场分析及品牌推荐”。 01 零代码拖拽式搭建： 降低门槛，加速应用落地 | 可视化工作流编排： 拖放式设计，让业务专家无需编码或AI专业知识，即可快速构建并调整智能体应用，实现业务主导下的智能化。 | 三种构建模式，覆盖从简单到复杂的全场景需求： 面向流程灵活、多步骤协同的任务。智能体可自主思考并动态规划最优执行路径。 面向规则明确、重复性高的标准化任务。尤其适合政务办事、流程审批等固定场景。 面向跨部门、跨系统的复杂任务。集成内外部能力，实现多个智能体间的任务分配与协作，真正从“对话”走向“办事”。
上图：可视化流程编排示意图 02 智能知识管理： 基于RAG攻克大模型“幻觉” | 高保真知识采集 支持20+类非结构化文档与系统数据接入，实现多渠道知识全域采集和高效汇聚，为智能体构建高质量、全面且多模态的知识基础。 | 深度治理与加工 通过指代消解、内容填充、多模态解析等强大的数据治理优化能力，大幅提升知识的质量和可用性。 | 高精度知识召回 在RAG框架下，平台提供多种知识切片方式和多维度知识增强策略，助力提升切片召回的精准度，致力于消除大模型的“幻觉”问题。
上图：知识深度治理与加工 03 开放工具生态： 让智能体“能动手，会协同” | “组件+MCP” 互补工具体系 支持快速集成内部业务系统和第三方服务，赋予智能体强大的外部执行与协同能力，实现从“能说会道”到“能办实事”的跨越。 | 生态能力复用 支持灵活引入并标准化集成业界成熟的AI能力组件与工作流，兼顾低成本快速验证与全栈自主掌控。
上图：组件管理与MCP服务 04 安全合规保障： 权限管控与多重风控机制 | 双重检查机制 针对输入输出层实行双重检测机制，识别不安全内容即实时封停、拒答，从源头筑牢安全防线。 | 精细化权限管控 按角色、部门多维度设定权限边界，访问权限可细化到智能体、知识库、单条知识，杜绝非授权访问敏感数据。 | 全链路可追溯 提供全链路日志统计，帮助用户精准定位性能瓶颈和错误，提升运维效率。 05 持续运营： 保障业务稳定可用与动态优化 | 应用统计与反馈调优 自动统计AI Agent的访问情况及问答效果，便于快速识别性能瓶颈，并进行成本优化，提升可用性。 | 知识召回可追溯 提供召回日志详情，可用于调试和优化知识召回策略。 目前，Agent智能体构建平台已在多省市完成落地部署，在包括政府智能门户与企业智能办公等领域实现了深入应用。 未来，大汉软件将继续深耕AI与政企业务场景的融合创新，以安全、易用的数智化产品及解决方案，助力政 |
