12月18日，海光产业生态合作组织（“光合组织”）“2025人工智能创新技术大会”在昆山成功举办。

大汉软件副总裁王知明作为政企数智化领域的资深技术专家受邀出席，在“算力优化与行业应用实践论坛”中参与AI圆桌讨论，他围绕星汉Galaxy大模型在复杂政企场景中的落地路径与生态协作模式，与业界深入交流，系统阐述了大汉软件在AI赋能行业数智化方面的实践思考与解决方案。

上图：大汉软件副总裁王知明参与AI圆桌讨论

洞见落地实践：破解“最后一公里”核心命题

一、从“先进技术”到“可控业务”的落地挑战

基于星汉Galaxy大模型在多领域落地的实践经验，王知明指出，大模型在政务场景落地需重点应对三大挑战：

首先，在国产化与信创要求下，算力基础设施建设投入大、复杂度高，各地普遍面临可用算力资源紧张的现实；其次，通用大模型缺乏对政务领域专业知识的理解，而政策持续更新迭代，对知识的动态融合与管理提出更高要求；同时，政务场景对大模型输出的安全性、可控性与可解释性有严格标准，必须确保内容精准、合规。

面对上述挑战，王知明强调，大模型在政务场景落地的本质在于如何将先进技术转化为安全、可控、可管理的业务能力。

二、以体系化路径实现“一次建设，长期复用”

面对上述挑战，王知明指出：解决问题的关键在于突破单点技术思维，转向平台化、体系化与生态化的综合路径，核心目标是将一次性投入转化为可复用、可扩展的长期能力。核心举措如下：

三、让AI成为政务系统的内生动力

如何让政务大模型的“最后一公里”从挑战转化为制胜关键？王知明指出，关键在于推动其从短期项目建设转向系统性、内生性的长效能力构建。 

首先要推动平台化建设，从试点验证走向统一架构与规范，为规模化推广奠定基础；在此基础上，围绕政务服务、社会治理等核心场景，打造可复制、可扩展的智能能力体系，形成模块化、易推广的应用范式；同时，构建“智能内核+知识底座+安全护栏”三位一体的协同机制，实现技术能力、政务知识与安全管控的深度融合与持续演进。最终，使AI真正融入政务系统，成为可审计、可治理、可持续的内生力量，将“最后一公里”切实转化为政务数智化转型的坚实引擎。

夯实融合底座：从技术互认到一体化产品创新

为实现大模型在关键行业的规模化落地，大汉软件星汉Galaxy大模型与海光深度计算处理器（DCU）实现了从底层驱动到框架层的全栈深度适配，多款自研核心软件也已与海光CPU和DCU实现深度适配优化。

今年8月，大汉软件与海光联合发布了基于海光DCU芯片的星汉Galaxy大模型训推一体机。该产品集训练、推理、应用开发于一体，致力将强大的AI能力转化为安全、易用、可靠的生产力工具，大幅降低了政府、教育及企业用户应用AI的技术门槛与综合成本。

上图：基于海光DCU芯片的星汉Galaxy大模型训推一体机