JUspace用户中心系统可广泛应用于政府和企业服务领域中的个人、企业主页，提供个性化、便捷化、智能化专属服务。系统基于用户相关信息（年龄、性别、地域、职业等）、用户行为记录、办件信息、事项信息，利用logistic回归、矩阵分解等算法模型，通过历史数据训练得到模型，实现用户画像，预测用户对办事事项的偏好，并结合分析结果和用户需求实时推荐最适合的办事场景和服务。
云端或本地化部署
系统基于B/S技术架构，结合实际应用场景灵活打造云端或本地化的分布式部署模式。根据实际需求提供更具针对性的部署方案，更好的解决预算成本、升级迭代、数据管理、需求定制等问题。
推荐模式兼容并包
支持用户唯一识别码，实现跨屏、跨站、跨渠道、跨平台的用户及服务管理模式，打通用户行为，构建用户360度全景视图，并实现个性化服务推荐。
实时精准推荐服务
支持协同过滤、关联挖掘、矩阵分解、逻辑回归、深度学习等推荐算法模型，同时针对目标服务行业特征，内置用户属性标签和推荐场景库，利用流计算技术实现对用户所需服务的实时精准推荐。